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Enregistrement W4397047970 · doi:10.1681/asn.20223311s1967c

A Phase 1b, Multicenter, Open-Label Study to Evaluate the Safety, Pharmacokinetics, and Efficacy of Tegoprubart (AT-1501) in Patients Undergoing Kidney Transplant

2022· article· en· W4397047970 sur OpenAlexaff
Jean Tchervenkov, Patrick T. Coates, Matthew Kadatz, Jeffrey D. Bornstein, John S. Gill

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacological Effects and Toxicity Studies
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalVancouver General HospitalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacokineticsMedicineOpen labelMulticenter studyKidney transplantationKidney transplantInternal medicineKidneyIntensive care medicineAdverse effectUrologyPharmacologyRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Calcineurin inhibitors (CNIs) are the backbone of kidney transplant anti-rejection therapy, and they substantially reduce the risk of acute rejection, providing excellent one-year patient and graft survival. However, only ˜50% of the grafts survive 10 years, with these graft failures often being due to either late onset antibody mediated rejection or the direct nephrotoxicity of the CNIs themselves. CNIs are also associated with an increased risk of new onset diabetes after transplant, tremor, cognitive impairment, and other adverse events. As such, an agent that could produce comparable one-year results while improving long term outcomes and reducing CNI toxicities would address a significant unmet medical need. Tegoprubart (AT-1501) is a monoclonal antibody directed against the CD40 ligand (CD40L), a key mediator of co-stimulation. Inhibition of CD40L should result in a decrease in both cell and antibody mediated immunity and create a more tolerogenic immune environment. Tegoprubart has been shown to be effective in animal models and is currently being studied in kidney transplant recipients. Methods: This pilot study will investigate the use of tegoprubart to prevent rejection in human kidney transplant recipients. Up to 12 participants will be enrolled in this open label study, and enrollment will be staggered such that the second subject cannot be screened until the first subject completes 28-days post-transplant and the DMC completes a review of the data. Adult recipients of their first allograft are eligible if they meet inclusion / exclusion criteria and if the donor kidney does not meet extended criteria, have a prolonged cold ischemia time, or come from a donor with cardiac death. All study participants will receive rATG induction therapy and a maintenance regimen of tegoprubart dosed at 20mg/kg IV every 3 weeks after a loading dose, MMF and corticosteroids. The safety of the regimen, PK of tegoprubart, and the ability of this regimen to prevent rejection will be assessed. Results: The results will be presented when available. Conclusions: Tegoprubart is a potential alternative to CNI in maintenance therapy for the prevention of allograft rejection in kidney transplant recipients. A Phase 1b trial to assess its safety, PK and efficacy is ongoing. Funding: Commercial Support - Eledon Pharmaceuticals

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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