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Enregistrement W4398145591 · doi:10.1201/9781003309888-4

Silo Bag Storage

2024· book-chapter· en· W4398145591 sur OpenAlexaboutno aff
Ricardo Bartosik, Leandro de Morais Cardoso, Hernán Alejandro Urcola

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSilicon Effects in Agriculture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSiloEnvironmental scienceEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Silo bags are a flexible, hermetic storage system made of polyethylene; they are available in a variety of sizes and can be used to store grains and their byproducts. Silo bags have gained extensive adoption as a hermetic storage solution in Argentina. Annually, this method is employed for the storage of roughly 50 million tonnes (Mt) of grain across various levels, including farms, grain elevators, industries, and even port facilities. Moreover, silo bags have gained recognition as a viable storage alternative in over 50 countries globally, ranging from cold climates like Canada and Russia to tropical regions such as Brazil and Colombia. In addition to the plastic bags themselves, the silo bag system involves other essential components, including bagging and extracting machines, as well as grain carts. These pieces of equipment have been specially designed with a high working capacity, enabling them to handle impressive volumes of 300–400 t per hour. Furthermore, silo bag monitoring systems have been developed based on CO 2 concentration measurements and airtightness evaluations through a pressure decay test. In general, when dry grain is stored in silo bags, the CO 2 levels range from 1% to 3%, while the O 2 levels range from 18% to 16%. As the moisture content (MC) and temperature of the grain increase, the modification of the interstitial atmosphere becomes more pronounced, resulting in CO 2 concentrations of up to 30% and O 2 levels of 5% to 0% for moist grain. Few instances of insect presence in silo bags have been reported, with data analysis indicating that unfavorable environmental conditions hinder insect development. Nevertheless, suitable pest control strategies, based on phosphine fumigation and controlled atmospheres, have been successfully implemented. The quality of grains stored in silo bags is influenced by the interaction between MC and temperature. When the MC is sufficiently low to inhibit microbiological activity, the temperature itself has minimal impact, allowing for storage even during the summer without deterioration in quality. When the MC is sufficiently high to permit microbial activity, the deterioration of quality parameters during winter is mitigated by the synergistic of low temperature and the modified atmosphere. However, in spring and summer heightened microbial activity and other detrimental processes intensify, resulting in a decline in quality parameters that cannot be compensated for by the modified atmosphere alone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0710,055

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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