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Enregistrement W4398151458 · doi:10.1109/tpel.2024.3403496

Parallel Capacitive-Link Universal Converters With Low Current Stress and High Efficiency

2024· article· en· W4398151458 sur OpenAlexaff
Junhao Luo, Khalegh Mozaffari, Brad Lehman, Mahshid Amirabadi

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Electronics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensAlberta Energy
Organismes subventionnairesAdvanced Research Projects Agency - EnergyU.S. Department of Energy
Mots-clésConvertersCapacitive sensingStress (linguistics)Current (fluid)Link (geometry)Electronic engineeringElectrical engineeringCapacitorMaterials scienceComputer scienceEngineeringVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Series capacitive-link universal converters are a relatively new class of single-stage power converters that offer numerous advantages including high reliability, high power density, and high efficiency. However, one of the limitations of these converters is high current stress of the switches, which lowers their efficiency especially in high current applications. In this article, a new class of soft-/hard-switched parallel capacitive-link converters is introduced to address this limitation of the series capacitive-link universal converter while keeping its advantages. Apart from providing bidirectional power transfer, the proposed ac–ac converter can implement voltage stepping up/down as well as frequency transformation. A small film capacitor, which is placed in parallel with the input and output switch bridges, is responsible for transferring the power from input towards output. A small inductor can be placed in series with the link capacitor to realize zero-current-switching for all the switches under any load conditions, which lowers the switching losses and reduces electromagnetic interference (EMI). The proposed parallel capacitive-link converter is expected to offer an enhanced efficiency and reduced current stress compared to the series capacitive-link universal converters. In this article, principles of the operation of the proposed converter are presented, and its performance and advantages are verified by simulation and experiment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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