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Enregistrement W4398159177 · doi:10.1016/j.enpol.2024.114164

Community-developer collaboration and voluntary community benefits in Scotland: Are community benefits a gift or compensation?

2024· article· en· W4398159177 sur OpenAlexfundno aff
Senni Määttä

Notice bibliographique

RevueEnergy Policy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCommunity Development and Social Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHORIZON EUROPE Marie Sklodowska-Curie ActionsH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsHorizon 2020 Framework ProgrammeEuropean CommissionQueen's UniversityRadboud UniversiteitQueen's University Belfast
Mots-clésTurnoverCompensation (psychology)BusinessSocial benefitsEconomicsPsychologyQuality (philosophy)ManagementSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Community benefits are a key strategy for promoting social acceptance of renewable energy and ensuring distributive fairness of the energy transition. However, they can sometimes damage rather than strengthen the relationship between communities and developers. This paper examines stakeholder submissions to The Scottish Government's Good Practice Principles on Community Benefits from Onshore Renewable Energy Developments (2019) consultation. Communities perceive community benefits as compensation and express concerns about their voluntary nature, while developers see them as benevolent gifts, worrying about their impact on project viability. As the guidelines are voluntary, community benefit arrangements rely on collaboration between developers and communities, but power imbalance and a lack of shared understanding can impede this collaboration. Inspired by governmentality literature, this study analyses stakeholder discourses to understand how issues are framed, solutions proposed, and rationalities guiding these discussions. Qualitative system dynamics modelling is used to provide a comprehensive view of challenges in the design of community benefit arrangements in Scotland, highlighting risks to the developer-community relationship and trust in the energy transition. The analysis suggests that making community benefit arrangements mandatory or rethinking them is essential to preserve this relationship and trust.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0100,011
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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