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Enregistrement W4398159177 · doi:10.1016/j.enpol.2024.114164

Community-developer collaboration and voluntary community benefits in Scotland: Are community benefits a gift or compensation?

2024· article· en· W4398159177 sur OpenAlexfundno aff
Senni Määttä

Notice bibliographique

RevueEnergy Policy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCommunity Development and Social Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHORIZON EUROPE Marie Sklodowska-Curie ActionsH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsHorizon 2020 Framework ProgrammeEuropean CommissionQueen's UniversityRadboud UniversiteitQueen's University Belfast
Mots-clésTurnoverCompensation (psychology)BusinessSocial benefitsEconomicsPsychologyQuality (philosophy)ManagementSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Community benefits are a key strategy for promoting social acceptance of renewable energy and ensuring distributive fairness of the energy transition. However, they can sometimes damage rather than strengthen the relationship between communities and developers. This paper examines stakeholder submissions to The Scottish Government's Good Practice Principles on Community Benefits from Onshore Renewable Energy Developments (2019) consultation. Communities perceive community benefits as compensation and express concerns about their voluntary nature, while developers see them as benevolent gifts, worrying about their impact on project viability. As the guidelines are voluntary, community benefit arrangements rely on collaboration between developers and communities, but power imbalance and a lack of shared understanding can impede this collaboration. Inspired by governmentality literature, this study analyses stakeholder discourses to understand how issues are framed, solutions proposed, and rationalities guiding these discussions. Qualitative system dynamics modelling is used to provide a comprehensive view of challenges in the design of community benefit arrangements in Scotland, highlighting risks to the developer-community relationship and trust in the energy transition. The analysis suggests that making community benefit arrangements mandatory or rethinking them is essential to preserve this relationship and trust.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,707
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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