Critical roles of the miR-17∼92 family in thymocyte development, leukemogenesis, and autoimmunity
Notice bibliographique
Résumé
Thymocyte development requires precise control of PI3K-Akt signaling to promote proliferation and prevent leukemia and autoimmune disorders. Here, we show that ablating individual clusters of the miR-17∼92 family has a negligible effect on thymocyte development, while deleting the entire family severely impairs thymocyte proliferation and reduces thymic cellularity, phenocopying genetic deletion of Dicer. Mechanistically, miR-17∼92 expression is induced by Myc-mediated pre-T cell receptor (TCR) signaling, and miR-17∼92 promotes thymocyte proliferation by suppressing the translation of Pten. Retroviral expression of miR-17∼92 restores the proliferation and differentiation of Myc-deficient thymocytes. Conversely, partial deletion of the miR-17∼92 family significantly delays Myc-driven leukemogenesis. Intriguingly, thymocyte-specific transgenic miR-17∼92 expression does not cause leukemia or lymphoma but instead aggravates skin inflammation, while ablation of the miR-17∼92 family ameliorates skin inflammation. This study reveals intricate roles of the miR-17∼92 family in balancing thymocyte development, leukemogenesis, and autoimmunity and identifies those microRNAs (miRNAs) as potential therapeutic targets for leukemia and autoimmune diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».