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Enregistrement W4398165421 · doi:10.1152/physiol.2024.39.s1.1776

Proteomic Changes during Human Heat Stress and Heat Acclimation

2024· article· en· W4398165421 sur OpenAlexaffabout
Hadiatou Barry, Daniel Gagnon, Amina Barhdadi, Essaïd Oussaïd, Ian Mongrain, Louis‐Philippe Lemieux Perreault, Marie‐Pierre Dubé

Notice bibliographique

RevuePhysiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeat stressAcclimatizationHeat shock proteinCell biologyChemistryBiologyBiochemistryEcologyAnimal science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION. To thrive in a warmer climate, humans will need to adapt physiologically. Improved thermoregulatory and cardiovascular responses during heat acclimation have been widely described. However, the cellular and molecular mechanisms mediating these improvements remain understudied in humans. The aim of this study was to perform a broad-spectrum, non-targeted proteomic analysis to determine how plasma protein levels change in response to moderate heat stress and heat acclimation. METHODS. Ten healthy adults (4F/6H, age: 25 ± 3 years) attended two laboratory visits performed before and after a 7-day heat acclimation protocol (hot water immersion, 60 min at a rectal temperature ≥38.5°C). During the visits, blood samples were drawn before and during passive heat stress (~1.5°C increase in esophageal temperature, water-perfused suit). Proteomic analyses were performed on 2938 plasma proteins using the Olink Explore 3072 assay. We quantified the number of proteins that changed by more than one log 2 (fold change) in concentration. RESULTS. Prior to acclimation, ~1% of the proteins (n=29) changed in concentration during heat stress. The change in concentration for 9 of these proteins reached the p value threshold. After acclimation, 54 proteins changed in concentration under a normothermic state. During subsequent heat stress, 175 proteins (~6%) increased in concentration and 19 (~0.6%) decreased. For 180 of these proteins, the change in concentration during heat stress was unique to the post-acclimation visit. The genes for proteins that changed in concentration during heat stress prior to acclimation are more highly expressed in brain (FGFBP3), arterial (TIMP4), skin (OBP2B), lung/salivary gland/esophageal (CXCL17) tissue. The genes for proteins that changed concentration in response to heat acclimation are highly expressed in skin (MMP7, CA6, KLK14) and brain tissue (DNER). The genes for proteins that only changed in concentration during heat stress post-acclimation are more highly expressed in brain (MOG, SMOC1, PTPRN2), and arterial (TNC, C1QTNF1, MATN2, NTF3, SMOC1) tissue. CONCLUSION. This untargeted and large-scale proteomic analysis identified novel plasma proteins that change in concentration during human heat stress and subsequent heat acclimation. The individual protein results can be utilized as external validation for other studies, as the basis of further data analysis explorations, and/or to guide targeted investigations of the biological responses and adaptations to heat exposure. Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada. This is the full abstract presented at the American Physiology Summit 2024 meeting and is only available in HTML format. There are no additional versions or additional content available for this abstract. Physiology was not involved in the peer review process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,509
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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