TECENDO REFLEXÕES: SOBRE A OBRA A MULHER QUE MATOU OS PEIXES DE CLARICE LISPECTOR
Notice bibliographique
Résumé
O presente artigo propõe uma análise crítica da obra A mulher que matou os peixes (1968), de Clarice Lispector, adentrando o universo da literatura infantil. Abordaremos aspectos empregados na narrativa como o diálogo com o leitor, o uso da oralidade, o emprego de ilustrações e a presença da temática da morte. Para embasar nossa análise, utilizaremos como referencial teórico os escritos de Coelho (2000), Zilberman (2015) e Lajolo (1988) sobre literatura infantil, além das reflexões de Zinani (2010), Moisés (1970) e Serra (1998) acerca das características presentes na obra de Clarice Lispector. A escolha por explorar o livro em questão foi motivada pela maneira como a autora aborda os dilemas da vida, tornando-os acessíveis e compreensíveis para os leitores infantis. Suas histórias cotidianas permitem que os jovens leitores se identifiquem e compreendam melhor suas próprias experiências.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,012 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».