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Enregistrement W4398167563 · doi:10.1152/physiol.2024.39.s1.1550

Cerebrovascular Compliance during Progressive Hypotension in Patients with Autonomic Failure

2024· article· en· W4398167563 sur OpenAlexaffabout
Aleena Sajid, Leena N. Shoemaker, Ronald Schondorf, J. Kevin Shoemaker

Notice bibliographique

RevuePhysiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Syncope and Autonomic Disorders
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General HospitalWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPure autonomic failureCompliance (psychology)MedicineAutonomic functionAnesthesiaIntensive care medicineCardiologyInternal medicineBlood pressurePsychologyHeart rateOrthostatic vital signsHeart rate variability

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cerebral perfusion during reductions in arterial pressure (AP) can be supported transiently by a Windkessel mechanism that increases cerebrovascular compliance (Ci). This defense mechanism exists in healthy participants during rapid standing and in patients during vasovagal syncope. However, it remains unknown whether the rise in Ci with falling AP exhibits a threshold effect. Thus, we tested the hypothesis that increased Ci is passive to a reduction in AP and starts to increase only after a threshold has been reached. To test this hypothesis, it was necessary to study a population that tolerates progressive large reductions in BP without a loss of consciousness. Therefore, we analyzed Ci changes during a graded head-up tilt (HUT) from patients with autonomic failure (AF). Methods: Finger AP and right middle cerebral artery blood velocity (MCAv) were recorded from 5 AF patients (n = 5 male, 61 ± 23 years, 25 ± 5 kg/m2) at supine rest and during graded-HUT (30, 45, 60 degrees). Tilt gradients increased incrementally every 5 minutes until AP reached a critically low value prompting termination of HUT. The total time in HUT was 11 ± 4 min. Individual AP and MCAv waveforms during supine rest and graded HUT (one waveform every 5 s) were assessed with a modified Windkessel model to calculate Ci and cerebrovascular resistance (CVR). Pulse pressure (PP) was calculated as systolic AP − diastolic AP. A threshold value for the increase in Ci was determined as five consecutive cardiac cycles greater than the average supine Ci plus 2 standard deviations. Results: Graded HUT resulted in an overall reduction in AP (85 ± 18 to 50 ± 7 mmHg), PP (72 ± 22 to 32 ± 19 mmHg), mean MCAv (62 ± 12 to 35 ± 7 cm/s), and CVR (1.4 ± 0.1 to 1.0 ± 0.3 mmHg/cm/s; all p < 0.05 vs supine). Ci increased by 905 ± 756% (p = 0.04 vs supine). The threshold effect was evident as Ci began to increase progressively after PP fell by 15 ± 3 mmHg and AP fell by 12 ± 2 mmHg. Conclusions: Our results provide evidence that Ci increases after a threshold reduction in PP and AP in the apparent absence of autonomic support. These data support the idea that increasing Ci during reductions in AP represents a pressure-dependent Windkessel mechanism. Of interest, our findings provide clinical insight into how AF patients compensate for such large reductions in pressure without the assistance of CVR as a defense mechanism. NSERC USRA — Western University, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC, Grant No. RGPIN-2018-06255). This is the full abstract presented at the American Physiology Summit 2024 meeting and is only available in HTML format. There are no additional versions or additional content available for this abstract. Physiology was not involved in the peer review process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,415
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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