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Enregistrement W4398173445 · doi:10.1016/j.dib.2024.110547

Draft genome sequence data on Bacillus safensis U41 isolated from soils of Santiniketan, India

2024· article· en· W4398173445 sur OpenAlexaboutno aff
Binoy Kumar Show, Andrew B. Ross, Raju Biswas, Shibani Chaudhury, Srinivasan Balachandran

Notice bibliographique

RevueData in Brief · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilUniversity of Leeds
Mots-clésWhole genome sequencingBiologyGenomeSequence (biology)Research articleGeneticsGeneLibrary scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The draft genome sequence of an isolate of Bacillus safensis U41 from the soils of Santiniketan (23040’12” N and 87039’52” E) is reported here. Bacillus safensis is a bacterium that produces cellulases which is essential for the breakdown of plant biomass. As such, it is a valuable source of digestive enzymes from plant biomass, especially cellulases. The genomic DNA was extracted from a single colony using a QIAgen Blood and Tissue kit (QIAgen Inc., Canada). Sequencing was performed via Illumina HiSeq X using 2 × 150 paired-end chemistry, generating 7,352,576 reads with sequence coverage of 509x. The assembly produced 20 contigs over 200 base pairs (bp) in length, with an N50 value of 901304 and an L50 of 2. The genome size was 3,732,407 bp, and the average GC content was 41.43 %. Genome annotation and gene predictions were performed using Prokka v.1.14.6, which identified 3783 coding sequences, 64 tRNA genes, and 3 rRNA genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,683

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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