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Enregistrement W4398193382 · doi:10.1002/ecs2.4847

I still call Australia home: Satellite telemetry informs the protection of flatback turtles in Western Australian waters

2024· article· en· W4398193382 sur OpenAlexfundno aff
Lauren R. Peel, Scott D. Whiting, Kellie Pendoley, Paul A. Whittock, Luciana C. Ferreira, Michele Thums, Andrea U. Whiting, Anton D. Tucker, Jason Rossendell, Glenn McFarlane, Sabrina Fossette

Notice bibliographique

RevueEcosphere · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurtle Biology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChevron AustraliaWoodsideRio Tinto
Mots-clésTelemetryGeographySatelliteSatellite trackingFisheryOceanographyTelecommunicationsEngineeringBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Flatback turtles ( Natator depressus ) are endemic to northern Australia, but their movements at sea have remained understudied. Here, we compiled one of the world's largest single‐species satellite tracking datasets ( n = 280 transmitters, deployed between 2005 and 2020) to investigate the movements and level of spatial protection afforded to five flatback genetic stocks across Western Australia during different behavioral phases (i.e., inter‐nesting, migration, and foraging). Flatbacks spent 99.5% of their time in Australian waters and are provided with a very high level of spatial protection (>98% overlap with Biologically Important Areas) during the inter‐nesting phase of their life cycle. Up to 85.6% and 59.1% overlap between marine reserves and the foraging and migratory ranges for flatback stocks, respectively, was found. However, our results identified additional foraging and migratory areas where protective measures would benefit multiple stocks at once. The detailed flatback distribution maps produced here will be key resources for managers and researchers and highlight the benefits of collaborative multi‐agency studies. Additionally, this work provides a useful analytical framework for future studies endeavoring to complete large‐scale, multi‐stock spatial distributions and overlap assessments for populations of conservation concern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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