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Enregistrement W4398196705 · doi:10.51656/psycause.v12i2.51857

Propriétés psychométriques de questionnaires français sur les croyances après une agression sexuelle

2023· article· fr· W4398196705 sur OpenAlexaffvenueabout
Alyson Champagne, Éléonore Sarazin, Lydia Duchesne, Thalie Flores-Tremblay, Jessica Lebel, Geneviève Belleville

Notice bibliographique

RevuePsycause revue scientifique étudiante de l École de psychologie de l Université Laval · 2023
Typearticle
Languefr
DomainePsychology
ThématiquePsychoanalysis and Psychopathology Research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtHumanities

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les personnes ayant vécu une agression sexuelle (AS) risquent de développer des symptômes de trouble de stress post-traumatique (TSPT), incluant des cognitions post traumatiques négatives comme le blâme de soi. À ce jour, aucun questionnaire ne mesurant ces éléments après une AS n’a été traduit ni adapté en français. Cette étude visait à traduire, adapter et documenter des qualités psychométriques des versions francophones de la Posttraumatic Maladaptive Beliefs Scale (PMBS) et du Rape Attribution Questionnaire (RAQ) chez cette population. Par l’envoi de courriels aux membres de l’Université Laval et d’annonces publiées sur Facebook, 440 adultes ayant vécu une AS ont été recrutés. Des questionnaires sociodémographiques et cliniques, la PMBS, le RAQ et six autres sur les symptômes de TSPT, la dépression, l’anxiété et le sommeil ont été remplis. La PMBS et le RAQ ont été complétés à nouveau après une semaine. Les propriétés psychométriques du RAQ et de la PMBS, soit la validité de construit, la cohérence interne et la fidélité test-retest, en général, sont bonnes. Les résultats montrent que les versions francophones des deux questionnaires mesurent les cognitions post-traumatiques et le blâme de soi après une AS et pourront être utilisés en clinique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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