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Enregistrement W4398204685 · doi:10.3138/cpp.2023-023

An Integrative Institutional Framework of the Canada–US Business Performance Gap

2024· article· fr· W4398204685 sur OpenAlexaffvenueabout
Horatio M. Morgan

Notice bibliographique

RevueCanadian Public Policy · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessProcess management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le Canada se classe régulièrement parmi les meilleurs endroits où vivre. Cependant, son potentiel de prospérité durable pourrait dépendre de l'efficacité à laquelle le secteur des affaires manœuvre dans un monde en constante évolution. Les entreprises canadiennes innovent et exportent moins que leurs homologues américaines et produisent de moins bons rendements. Des études antérieures ont fourni des aperçus de divers aspects de ce rendement insatisfaisant. Il est toutefois possible de dégager des aperçus plus utiles par la synthèse de leurs divers points de vue. Le présent article expose un point de vue institutionnel du développement économique comparatif entre le Canada et les États-Unis. L'auteur avance que les différences initiales entre les institutions, découlant de divers profils de séparation par rapport à la domination coloniale britannique, ont donné lieu à des dépendances de parcours distinctes dans les économies canadiennes et américaines. Une prémisse essentielle provient du fait que, par, le passé, les États-Unis ont adopté des institutions mercantilistes plus libérales au sens classique qu'au Canada. Cet écart institutionnel initial est associé aux solides motivations nationalistes et lucratives des entreprises américaines, couplées à leurs tentatives précoces d'organiser et de diriger les chaînes de valeur mondiales (CVM). Au bout du compte, le présent article expose un cadre institutionnel intégratif qui relie l’écart de rendement commercial entre le Canada et les États-Unis à une interaction complexe entre un trio d’écarts provoqués par les institutions dans les entreprises et les CVM et chez les leaders du monde des affaires.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,928
Score d'incertitude au seuil0,519

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,008
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0110,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
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Résumé présentoui

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