Combining Asset Integrity Management and Resilience in Coping with Extreme Climate Events in Electrical Power Grids
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Contemporary electrical utilities are part of critical national infrastructure and function in a complex business and operational environment. They are also complex by their internal structure, management and deployed modern technologies. As the complexity and interdependencies increase, electrical power grids face an increasing number of situations that create conditions for cascading, system-level failures caused by natural disasters, extreme weather phenomena and malicious human actions. Recent disturbances worldwide demonstrate that electrical utilities need to rethink their established approach and plan and act globally to deal with such situations, which are likely to keep recurring. New ways to cope with this new reality are needed. Combining the concepts of Asset Management (AM), Asset Integrity Management (AIM) and resilience may provide an efficient framework. To demonstrate the applicability of this approach, the current paper focuses on the evaluation, by a major North American electrical utility (Hydro-Québec), of the robustness and resilience of its transmission and distribution grids while facing a major ice storm in a large urban area. The analysis involved experts from numerous fields of expertise and collaborations with external stakeholders, such as municipality level public safety experts. The study outcomes served to increase the organizational safety awareness level in the enterprise and for the public. They also helped identify further potential improvements through optimal allocation of investment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle