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Enregistrement W4398209421 · doi:10.1097/01.hjh.0001020392.74255.6e

COMMUNITY PHARMACY-BASED HYPERTENSION SCREENING: MAY MEASUREMENT MONTH 2023 IN 3 CANADIAN PROVINCES

2024· article· en· W4398209421 sur OpenAlexaffabout
Ross T. Tsuyuki, Stephanie C. Gysel, Tiffany Lee

Notice bibliographique

RevueJournal of Hypertension · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePharmacyCommunity pharmacyFamily medicineTraditional medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Elevated blood pressure (BP) is the largest contributing risk factor for premature death and disability. Approximately 50% of individuals with hypertension are unaware they have the condition; therefore, BP screening is essential. Canadian health professionals have previously participated in the annual global BP screening campaign, May Measurement Month (MMM); however this has never been completed in community pharmacies, which have the advantage of being highly accessible to the public. Our objective was to examine the prevalence of elevated (BP) in Alberta (AB), British Columbia (BC), Newfoundland and Labrador (NL) during MMM 2023. Design and method: This cross-sectional study enrolled consenting members of the general public 18 years of age, recruited through signage, media and social media. Data collection took place between May 1 and July 31, 2023 in 52 community pharmacies across AB, BC, and NL. Participants completed a questionnaire that included demographic information, medical history, and use of antihypertensives. Pharmacy personnel completed 3 blood pressure readings, with readings 2 and 3 used to estimate BP. We used an automated blood pressure device recommended by Hypertension Canada's Device Recommendation Program. Elevated BP was defined as >140/90mmHg or >130/80mmHg for individuals with diabetes. Results: We enrolled 736 participants. The mean age of participants was 52 (SD 18.6) years, 66% were female, 34% had a history of hypertension, and 14% had diabetes. Overall, 21% (152/733) had elevated BP. In subgroups of interest, elevated BP was found in 20% (96/480) of females, 35% (88/251) of those with a history of hypertension (13% (64/482) in those with no history of hypertension), and 52% (53/103) in those with diabetes. Conclusions: Identifying individuals with elevated BP is the starting point for better BP management. Community pharmacy screening of BP was effective in identifying individuals with elevated BP warranting further assessment. Our experiences from MMM 2023 will guide the future scale-up of a national community pharmacy-based screening program for MMM 2024.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,326
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,062 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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