The Acoustic Properties of Affective Timbres: Consistencies and Discrepancies in a Synthesis of Multiple Datasets
Notice bibliographique
Résumé
In the investigation of musical features that influence musical affect, timbre has received relatively little attention. We studied the acoustic properties describing the timbral qualities of sound and analyzed how they predict perceived and induced affect. First, we considered the timbre of single tones played by different instruments by re-analyzing two previously published studies on perceived affect by Eerola et al. (2012, Mus. Percept.) and McAdams et al. (2017, Front. Psychol.) and comparing them to Experiment 1 from Korsmit et al. (2023, submitted), which investigated both perceived and induced affect on valence, tension arousal, and energy arousal ratings. For all datasets, positive valence and decreased tension were predicted by an increasingly prominent fundamental frequency. In experiments with pitch variation, energy arousal was predicted by increased pitch and decreased inharmonicity. In experiments with variations in playing technique, energy arousal was predicted by a faster attack or less sustain. Second, we compared Experiment 1 results on dimensional affect (valence, tension, energy) to results on discrete affect (anger, fear, sadness, happiness, tenderness). Like valence and tension, angrier and more fearful sounds and less happy and tender sounds showed a less prominent fundamental frequency. Happiness and tenderness had a shorter perceived duration, and sad sounds were more sustained. Third, Experiment 2 from Korsmit et al. (2023) tested the affective response to chromatic scales. As with single tones, energy was predicted by an increase in pitch and decrease in inharmonicity. However, dimensional and discrete affect were most frequently predicted by median inharmonicity and spectral spread range. The synthesis of multiple datasets revealed consistent findings, but also discrepancies that may be explained by differences in stimulus selection. Furthermore, although findings on perceived and induced affect were largely similar, some findings on discrete affect and chromatic scales were not revealed with dimensional affect and single tones.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».