Intención emprendedora en estudiantes de Universidad Autónoma de Zacatecas y la Universidad Politécnica de Guanajuato.
Notice bibliographique
Résumé
El emprendimiento es inherente al ser humano, el hombre siempre se ha visto en la necesidad de hacer cosas nuevas que le permitan sobrevivir, en la actualidad los problemas económicos y la escasez de trabajo han hecho que la población busque otras formas de obtener recursos y a su vez puedan generar su propia fuente de trabajo, en este sentido las universidades juegan un papel importante, al ser formadoras de las nuevas generaciones apoyando en la adquisición de conocimientos, habilidades y visión emprendedora. El objetivo de este estudio consiste en conocer los factores que influyen en la intención emprendedora de los jóvenes en diferentes carreras de la Universidad Politécnica de Guanajuato y la Universidad Autónoma de Zacatecas, con el propósito de que la información facilite a los directivos y docentes la toma de decisiones para el diseño de planes de estudio y reestructuraciones curriculares que permitan la inclusión de unidades didácticas en ese sentido, para lo cual se utilizó un instrumento de 50 ítems, aplicándolo a 733 estudiantes. Obteniendo como resultados principales que el factor que principalmente influye para la intención de emprender es la familia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».