Postura de la Sociedad Latinoamericana de Nutrición sobre la participación de actores comerciales y conflictos de intereses
Notice bibliographique
Résumé
El objetivo de esta actualización de postura es describir los principales escenarios en los que se presentan los conflictos de intereses (CDI), así como los lineamientos para orientar la conducta de la Sociedad Latinoamericana de Nutrición (SLAN) y sus miembros, en el marco de las relaciones con actores comerciales. El contenido del presente documento fue definido, revisado y aprobado por el actual Comité de Conflictos de Intereses (Comité CDI), comisionado por la SLAN y conformado por miembros de la academia que comparten la convicción sobre la necesidad de evitar CDI en las acciones dirigidas a la nutrición y la salud. El poder e interferencia de los actores comerciales sobre el sistema alimentario y las políticas en salud ha aumentado a través del tiempo, debilitando y obstruyendo la aplicación de las acciones que promueven entornos alimentarios saludables. Una de las estrategias mediante las cuales operan las corporaciones dedicadas al desarrollo, comercialización, mercadotecnia y publicidad de productos comestibles y bebibles que dañan la salud es el establecimiento de relaciones con sociedades y organizaciones de nutrición para lograr sus objetivos de menoscabar dichas acciones, lo que puede dar lugar a CDI. A través de este documento, la SLAN propone una serie de medidas que permitan prevenir, transparentar y gestionar los conflictos de interés, así como evitar la interferencia de los actores comerciales en la investigación, educación y políticas de la nutrición.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,010 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».