Damping wing-like features in the stacked Ly α forest: Potential neutral hydrogen islands at <i>z</i> &lt; 6
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Recent quasar absorption line observations suggest that reionization may end as late as $z \approx 5.3$. As a means to search for large neutral hydrogen islands at $z\ \lt\ 6$, we revisit long dark gaps in the Ly $\beta$ forest in Very Large Telescope/X-Shooter and Keck/Echellette Spectrograph and Imager quasar spectra. We stack the Ly $\alpha$ forest corresponding to both edges of these Ly $\beta$ dark gaps and identify a damping wing-like extended absorption profile. The average redshift of the stacked forest is $z=5.8$. By comparing these observations with reionization simulations, we infer that such a damping wing-like feature can be naturally explained if these gaps are at least partially created by neutral islands. Conversely, simulated dark gaps lacking neutral hydrogen struggle to replicate the observed damping wing features. Furthermore, this damping wing-like profile implies that the volume-averaged neutral hydrogen fraction must be $\langle x_{\rm H\,{\small {I}}} \rangle \ge 6.1 \pm 3.9~{{\ \rm per\ cent}}$ at $z = 5.8$. Our results offer robust evidence that reionization extends below $z=6$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».