Topical 5-Fluorouracil 0.5% as primary treatment for Ocular Surface Squamous Neoplasia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate the efficacy of topical treatment with 5-Fluorouracil (5-FU) 0.5% in cases of Ocular Surface Squamous Neoplasia (OSSN), and to assess the tolerance of patients undergoing treatment. METHODS: Patients with clinical diagnosis of OSSN referred to the Ocular Oncology division from the Federal University of Sao Paulo, Brazil, were recruited for the current study. Patients were treated with topical 5-FU 0.5% using a regimen of 4 times daily for 10 days, followed by a 3-week drug holiday, continued up to 3 cycles before an alternative treatment. Lesions were evaluated at baseline and throughout treatment. Treatment adherence was assessed using the Morisky Medication Adherence scale. Any adverse events along the treatment were noted. RESULTS: A total of 30 eyes of 30 patients adherent to the treatment were included in the study. Among the total cases treated with 5-FU 0.5%, 24 patients achieved therapeutic success after a mean treatment duration of 21.71 ± 7.77 days, representing a success rate of 80.00% (95% CI: 60.75-91.18%). For each 1 mm2 increase in the lesion area, the odds of treatment success decrease by 6% (OR: 0.94; 95%CI: 0.88-0.99; p = 0.033). Only mild adverse events such as ocular discomfort, ocular burning and tearing were observed along the treatment in 8 patients. CONCLUSIONS: Topical 5-FU 0.5% is an effective therapeutic option in the treatment of OSSN, with an 80% therapeutic success rate, showing good tolerability. The size of the lesion was identified as a factor influencing treatment success, therefore it should be taken into consideration when defining treatment approaches.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle