Early life microbiome influences on development of the mucosal innate immune system
Notice bibliographique
Résumé
The gut microbiota is well known to possess immunomodulatory capacities, influencing a multitude of cellular signalling pathways to maintain host homeostasis. Although the formation of the immune system initiates before birth in a sterile environment, an emerging body of literature indicates that the neonatal immune system is influenced by a first wave of external stimuli that includes signals from the maternal microbiota. A second wave of stimulus begins after birth and must be tightly regulated during the neonatal period when colonization of the host occurs concomitantly with the maturation of the immune system, requiring a fine adjustment between establishing tolerance towards the commensal microbiota and preserving inflammatory responses against pathogenic invaders. Besides integrating cues from commensal microbes, the neonatal immune system must also regulate responses triggered by other environmental signals, such as dietary antigens, which become more complex with the introduction of solid food during the weaning period. This "window of opportunity" in early life is thought to be crucial for the proper development of the immune system, setting the tone of subsequent immune responses in adulthood and modulating the risk of developing chronic and metabolic inflammatory diseases. Here we review the importance of host-microbiota interactions for the development and maturation of the immune system, particularly in the early-life period, highlighting the known mechanisms involved in such communication. This discussion is focused on recent data demonstrating microbiota-mediated education of innate immune cells and its role in the development of lymphoid tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».