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Enregistrement W4398247063 · doi:10.25248/reas.e16327.2024

Contenção mecânica e delirium em idosos na UTI: uma revisão de escopo

2024· article· pt· W4398247063 sur OpenAlexaff
Luiz Fernando de Andrade Silva, Inácia Sátiro Xavier de França, Tatiana Clécia Soares de Almeida, Ranyelle Hallana Andrade da Silva, João Euclides Torres da Silva, Andresa Sabrina de Macedo, Monique Greco Vila Nova Magalhães, Simone Souza de Freitas

Notice bibliographique

RevueRevista Eletrônica Acervo Saúde · 2024
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeliriumCINAHLMedicinePsychologyGerontologyHumanitiesPsychiatryPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objetivo: Mapear as evidências da associação entre a contenção mecânica e o delirium em idosos internados em Unidades de Terapia Intensiva (UTIs). Métodos: Trata-se de uma revisão de escopo que seguiu as diretrizes propostas pelo Joanna Briggs Institute (JBI). Onde foram utilizados os descritores: "Unidade de Terapia Intensiva", "Delirium", "Idoso" e "Restrição Física", assim como seus sinônimos em inglês e espanhol, nas bases de dados National Library of Medicine's (PubMedⓇ), SCOPUS e Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHLⓇ). Resultados: A amostra final foi composta por 11 manuscritos, onde evidenciaram que a temática é uma preocupação recente e global. A quase totalidade dos estudos foram longitudinais ou transversais, com descrição das medidas de incidência e prevalência do delirium na UTI e seus respectivos fatores de risco, como por exemplo a contenção mecânica. Considerações finais: As evidências apontam uma correlação importante entre a mobilidade física prejudicada, o uso da contenção mecânica e o desenvolvimento de quadros de delirium. No entanto essas correlações necessitam de mais investigações, principalmente se a contenção mecânica, enquanto variável preditora, é causalidade para o desenvolvimento do delirium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,788
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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