Contenção mecânica e delirium em idosos na UTI: uma revisão de escopo
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Mapear as evidências da associação entre a contenção mecânica e o delirium em idosos internados em Unidades de Terapia Intensiva (UTIs). Métodos: Trata-se de uma revisão de escopo que seguiu as diretrizes propostas pelo Joanna Briggs Institute (JBI). Onde foram utilizados os descritores: "Unidade de Terapia Intensiva", "Delirium", "Idoso" e "Restrição Física", assim como seus sinônimos em inglês e espanhol, nas bases de dados National Library of Medicine's (PubMedⓇ), SCOPUS e Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHLⓇ). Resultados: A amostra final foi composta por 11 manuscritos, onde evidenciaram que a temática é uma preocupação recente e global. A quase totalidade dos estudos foram longitudinais ou transversais, com descrição das medidas de incidência e prevalência do delirium na UTI e seus respectivos fatores de risco, como por exemplo a contenção mecânica. Considerações finais: As evidências apontam uma correlação importante entre a mobilidade física prejudicada, o uso da contenção mecânica e o desenvolvimento de quadros de delirium. No entanto essas correlações necessitam de mais investigações, principalmente se a contenção mecânica, enquanto variável preditora, é causalidade para o desenvolvimento do delirium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».