A ZVS Bidirectional 48-/12-V Converter With Magnetic Integration for 48-V Mild Hybrid Vehicles
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a ZVS-bidirectional converter for 48V MHVs. The proposed converter boasts attractive features, including enhanced voltage gain, minimized voltage stresses, a shared electrical ground for input and output, positive output voltage polarity, and continuous low-ripple current on both sides facilitated by the presence of inductors. Additionally, the proposed converter benefits from a single-magnetic core integrating three-winding coupled inductors. In this arrangement, the currents in the second and third windings, which correspond to the currents of the converter’s 12V and 48V sides, are ripple-free, while the first winding experiences a sufficient current swing (i.e., TCM operation) to achieve ZVS. Consequently, both ZVS and current-ripple-cancellation are achieved using this magnetic integration. Mathematical and physical models, as well as magnetic system simulation, are used to elucidate the current-ripple-cancellation and to design the magnetic system. Variable-frequency control is applied to optimize the current ripple according to the output power, improving efficiency. Finally, we present the experimental results of an 800W Si-based prototype that operates under variable-frequency control within a switching frequency range of 250-500 kHz. The converter achieves a peak efficiency of 96.5%, with efficiencies of 96.1% and 96% in boost and buck modes at full-load conditions, respectively. Moreover, the converter retains above 94% power efficiency at above 25% of full load.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».