Splice variants of CK1α and CK1α-like: Comparative analysis of subcellular localization, kinase activity, and function in the Wnt signaling pathway
Notice bibliographique
Résumé
Members of the casein kinase 1 (CK1) family are important regulators of multiple signaling pathways. CK1α is a well-known negative regulator of the Wnt/β-catenin pathway, which promotes the degradation of β-catenin via its phosphorylation of Ser45. In contrast, the closest paralog of CK1α, CK1α-like, is a poorly characterized kinase of unknown function. In this study, we show that the deletion of CK1α, but not CK1α-like, resulted in a strong activation of the Wnt/β-catenin pathway. Wnt-3a treatment further enhanced the activation, which suggests there are at least two modes, a CK1α-dependent and Wnt-dependent, of β-catenin regulation. Rescue experiments showed that only two out of ten naturally occurring splice CK1α/α-like variants were able to rescue the augmented Wnt/β-catenin signaling caused by CK1α deficiency in cells. Importantly, the ability to phosphorylate β-catenin on Ser45 in the in vitro kinase assay was required but not sufficient for such rescue. Our compound CK1α and GSK3α/β KO models suggest that the additional nonredundant function of CK1α in the Wnt pathway beyond Ser45-β-catenin phosphorylation includes Axin phosphorylation. Finally, we established NanoBRET assays for the three most common CK1α splice variants as well as CK1α-like. Target engagement data revealed comparable potency of known CK1α inhibitors for all CK1α variants but not for CK1α-like. In summary, our work brings important novel insights into the biology of CK1α, including evidence for the lack of redundancy with other CK1 kinases in the negative regulation of the Wnt/β-catenin pathway at the level of β-catenin and Axin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».