Analysis of Climate Variability and Change Impact on Rainfall Trend Pattern in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The climate variability and change impact on rainfall trend pattern in Nigeria in general and Calabar river basin in particular were analyzed in the present study. It involved analysis of climatic data documentation of the Nigerian Meteorological Agency (NIMET), Calabar Station that span 43 years (1971–2014) of the study area and compared against NIMET’s historical meteorological maps of Nigeria between 1941–1970 and 1971–2000, otherwise called the base period to ascertain the status of climate variability and change. The comparison revealed a historical sequential rise in temperature, evidenced by late onset and early cessation of the rains. The late onset and early cessation of rains have necessitated the contraction of the length of the rainy season. This has impacted negatively on farming practices in the region. Furthermore, there is also evidence of significant changes in known weather patterns in the region. For example, the little dry season, then commonly known as August Break, has become less significant in the region. Similarly, the analysis has revealed that the environment has become warmer as temperatures have risen considerably and Harmattan dust haze has also become more pronounced in recent years. The evaluation of climate change pattern of Calabar river basin was necessitated owing to its distinct socio-economic benefit to Nigeria. The region plays host to Africa’s foremost leisure resort (Tinapa), one of world’s largest rubber plantations (Pamol), the National Integrated Power Project (NIPP), Nigerian Police Training School, etc. In Nigeria, Cross River State has over 40% of the remaining tropical high forests (THFs) of the entire nation. The forest resource base includes the mangrove swamps and tropical rainforest in the south, the central, and the derived Guinea savanna toward the north. Thus, Cross River has become the most forested State in Nigeria with at least 75% of its population inhabiting rural communities. However, over the last decades, the region has lost about 19% of its tropical high forests due to inadequate funding of the Forestry Department, increase in population and immigration, and plantation establishment. To ameliorate the effects of climate change, the study recommends improved energy efficiency, shift to renewable resources/cleaner source of energy (solar and wind), reduced deforestation and planting of trees. Furthermore, there should be absolute compliance with international organizations’ action plans that fight global warming, i.e., the Montreal Protocol of 1987, the 1979 convention on long-range trans-boundary air pollution, the Kyoto Protocol of 1997, the clean air act (1990), UNCED (1992), USA (2008) congress, etc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».