Collaborative networks for collective action in a Brazilian Marine Extractive Reserve
Notice bibliographique
Résumé
Community-based co-management strategy has been implemented in coastal and marine protected areas to reconcile resource use with biodiversity conservation, and to foster governance through the participation of multiple actors like governments, social civil organizations, and traditional resource users. How actors engage in collaboration will determine specific network structures that can facilitate or hinder different processes. The analysis of network structures can evidence the presence of social capital and leadership, both necessary to achieve collective action and contribute to build resilience and increase adaptability. Through the statement of collective action problems related to (1) biodiversity, (2) governance, and (3) socioeconomic issues we study the potential for collaboration between institutions in the Deliberative Council of Canavieiras Extractive Reserve. We identify network structures that can promote the presence of social capital and leadership necessary to address the collective action problems that may arise. The federal environmental agency was the most sought institution for solving almost all problems. This central institution can act as a coordinator and fosters collective action. Regardless, the high dependency on this federal environmental agency can affect the system’s resilience because of its complex and bureaucratic structure, which can delay and hinder the collective action process. Traditional communities and their leadership institution have high social capital for collective action. Several institutions seem to share the bridging position in the networks, revealing the decentralization of this role that may provide resilience to changes in the governance of the system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».