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Enregistrement W4398766905 · doi:10.1002/chem.202401559

Porphyrin Atropisomerism as a Molecular Engineering Tool in Medicinal Chemistry, Molecular Recognition, Supramolecular Assembly, and Catalysis

2024· review· en· W4398766905 sur OpenAlexaff
Sophie Maguire, Grant J. Strachan, Karolis Norvaiša, Claire Donohoe, Lígia C. Gomes‐da‐Silva, Mathias O. Senge

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePorphyrin and Phthalocyanine Chemistry
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesHORIZON EUROPE Marie Sklodowska-Curie ActionsIrish Research CouncilScience Foundation Ireland
Mots-clésAtropisomerSupramolecular chemistryPorphyrinMolecular recognitionChemistryCatalysisSupramolecular catalysisCombinatorial chemistryNanotechnologyStereochemistryMaterials scienceOrganic chemistryMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Porphyrin atropisomerism, which arises from restricted σ-bond rotation between the macrocycle and a sufficiently bulky substituent, was identified in 1969 by Gottwald and Ullman in 5,10,15,20-tetrakis(o-hydroxyphenyl)porphyrins. Henceforth, an entirely new field has emerged utilizing this transformative tool. This review strives to explain the consequences of atropisomerism in porphyrins, the methods which have been developed for their separation and analysis and present the diverse array of applications. Porphyrins alone possess intriguing properties and a structure which can be easily decorated and molded for a specific function. Therefore, atropisomerism serves as a transformative tool, making it possible to obtain even a specific molecular shape. Atropisomerism has been thoroughly exploited in catalysis and molecular recognition yet presents both challenges and opportunities in medicinal chemistry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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