Ash fertilization increases long-term timber production in drained nitrogen-poor Scots pine peatlands
Notice bibliographique
Résumé
Wood ash fertilization remarkably increases tree growth and hence, carbon sequestration in drained boreal peatland forests, particularly in nitrogen (N)-rich Scots pine sites with limited phosphorus (P) and potassium (K). Because ash lacks N, N-deficient ombrotrophic and poor oligotrophic sites are generally considered unsuitable for ash fertilization. In this study, timber production was investigated in six field experiments in N-poor, drained Scots pine dominated peatlands in central Finland, where ash fertilization was applied 15–85 years earlier. Ash significantly increased tree growth in all the study sites. Unfertilized plots showed long-term average mean annual increment (MAI) of 2.01 m3·ha−1·a−1, whereas in fertilized plots MAI was 4.46 m3·ha−1·a−1. An analysis with nonlinear mixed effects model revealed a faster volume yield development and higher asymptote of the mean curve in fertilized plots. Higher amount of K in the ash significantly increased the response. Fertilizations were financially lucrative: on average, the break-even cost surpassed the ash fertilization cost (390 € ha−1) more than two-fold at 5% interest rate. The current nutrient status of fertilized trees was rather balanced. The results proved that the long-term growth response to ash fertilization in poor drained peatland sites is comparable to N-rich sites, but the response time is distinctively longer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».