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Enregistrement W4398775097 · doi:10.1016/j.diamond.2024.111237

Making the diamond vortex phase masks for the METIS instrument

2024· article· en· W4398775097 sur OpenAlexaboutno aff
Pontus Forsberg, Petri Karvinen, Samuel Ronayette, Markku Kuittinen, Olivier Absil, Lorenzo König, Christian Delacroix, Gilles Orban de Xivry, Jean-Christophe Barrière, É. Pantin, Mikael Karlsson

Notice bibliographique

RevueDiamond and Related Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Southern ObservatoryEuropean Commission
Mots-clésDiamondMetisPhase (matter)VortexMaterials scienceNanotechnologyOpticsPhysicsComputer scienceMeteorologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Direct observation of exoplanets and proto-planetary disks with the METIS instrument at the Extremely Large Telescope will provide new insights into the processes of planet formation and exoplanet atmospheres. This will be possible thanks to a powerful vector vortex coronagraph that can suppress the starlight to reveal faint signals around it. Here we present the process of making the phase masks at the heart of the coronagraph. These annular groove phase masks consist of deep sub-wavelength gratings in diamond that are etched using inductively coupled oxygen plasma with a strong bias. The METIS instrument requires a wider bandwidth than such components have previously been demonstrated for, leading to a grating design with higher aspect ratio and more vertical walls. To achieve this, the etch mask used for diamond etching was changed from aluminium to silicon and the plasma power was increased. We also improved on our method for reducing the grating depth of finished components to fine-tune them. Together with improved optical testing, this allowed us to produce the best vortex phase masks so far demonstrated for the astronomical N-band.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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