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Enregistrement W4398777981 · doi:10.1017/cjn.2024.252

P.153 Utility of neurophysiology in the diagnosis of tethered cord syndrome (TCS)

2024· article· en· W4398777981 sur OpenAlexaffvenue
Nicole Pendleton, E Liu, Amit Persad, A Vitali, Josipa Radić, Jonathan Norton

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Dysraphism and Malformations
Établissements canadiensSaskatoon Medical Imaging
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTranscranial magnetic stimulationTethered CordOccultSpinal cordAbnormalityEvoked potentialCordPediatricsPhysical therapySurgeryAudiologyPsychiatryStimulationPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Tethered cord syndrome, a condition in which the spinal cord stretches as a child grows, can cause various clinical symptoms. Occult TCS (OTCS) is a condition where a child displays some or many clinical symptoms of TCS, but no radiographic abnormality confirms the presence of a tethered cord (1-4). Diagnosis of OTCS in children is invasive and multi-factorial. The current diagnostic approach involves three main factors- clinical signs and symptoms, radiographic evidence, and motor evoked potentials (MEPs) tested under general anesthesia. Transcranial magnetic stimulation (TMS) is a non-invasive testing method for OTCS. It can replace MEPs, which are conducted under general anesthesia. Methods: We will conduct a case-control series of children at our center who have undergone TMS. We will characterize the children who have TCS and suspected OTCS and detail the children’s current diagnosis methods and outcomes in a technical note. We will then compare their pre-operative and post-operative data. Results: So far, we have conducted TMS on 10 children to help diagnose occult TCS. Conclusions: This approach is a novel and effective way to improve the accuracy of diagnosis in children, potentially preventing unnecessary surgery, or detecting patients who would otherwise suffer from the condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,007
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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