P.153 Utility of neurophysiology in the diagnosis of tethered cord syndrome (TCS)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Tethered cord syndrome, a condition in which the spinal cord stretches as a child grows, can cause various clinical symptoms. Occult TCS (OTCS) is a condition where a child displays some or many clinical symptoms of TCS, but no radiographic abnormality confirms the presence of a tethered cord (1-4). Diagnosis of OTCS in children is invasive and multi-factorial. The current diagnostic approach involves three main factors- clinical signs and symptoms, radiographic evidence, and motor evoked potentials (MEPs) tested under general anesthesia. Transcranial magnetic stimulation (TMS) is a non-invasive testing method for OTCS. It can replace MEPs, which are conducted under general anesthesia. Methods: We will conduct a case-control series of children at our center who have undergone TMS. We will characterize the children who have TCS and suspected OTCS and detail the children’s current diagnosis methods and outcomes in a technical note. We will then compare their pre-operative and post-operative data. Results: So far, we have conducted TMS on 10 children to help diagnose occult TCS. Conclusions: This approach is a novel and effective way to improve the accuracy of diagnosis in children, potentially preventing unnecessary surgery, or detecting patients who would otherwise suffer from the condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».