Evaluation des Troubles Cognitifs Chez des Patients Tunisiens Atteints de Trouble Bipolaire en Rémission : Étude Cas-Témoins: Assessment of Cognitive Impairment in Tunisian Patients With Bipolar Disorder in Remission: A Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
Abrégé Objectifs Nos objectifs étaient d’évaluer les troubles cognitifs chez des patients bipolaires en rémission comparativement à des témoins sains et d’étudier leur rapport avec les facteurs cliniques et thérapeutiques. Méthodes Il s’agissait d’une étude cas-témoins, menée auprès de patients atteints de trouble bipolaire (TBP) en rémission et de témoins sains appariés. Elle a été réalisée au centre hospitalo-universitaire (CHU) Hédi Chaker de Sfax (Tunisie). L’échelle the Screen for cognitive impairment in psychiatry (SCIP) a été utilisée pour l’évaluation des fonctions cognitives chez les patients et les témoins. Cette échelle se compose des sous-échelles d’apprentissage verbal avec rappel immédiat (VLT-I) et différé (VLT-D), de la mémoire de travail (WMT), de la fluence verbale (VFT) et de la vitesse de traitement de l’information (PST). Résultats Nous avons recruté 61 patients et 40 témoins. Comparés aux témoins, les cas avaient des scores totaux du SCIP et de toutes les sous-échelles du SCIP significativement plus bas (p < 0,001 partout) avec des tailles d’effet modérées à élevées. Dans l’analyse multivariée, la présence de caractéristiques psychotiques était corrélée à l’abaissement des scores du SCIP total (p = 0,001), du VLT-I (p = 0,001) et VLT-D (p = 0,007), du WMT (p = 0,002), et du PST (p = 0,008). Le TBP de type 2 était corrélé à l’abaissement du score de VLT-I (p = 0,023). L’âge de début et la durée d’évolution du trouble étaient corrélés négativement au score PST (p < 10 −3 et p = 0,007 respectivement). La polarité maniaque prédominante était corrélée à l’abaissement du score VFT (p = 0,007). Conclusions Notre étude a montré que les patients bipolaires en rémission présentaient des troubles cognitifs touchant différents domaines cognitifs, significativement plus marqués que chez les témoins. Ces troubles cognitifs semblent être liés à des facteurs cliniques et thérapeutiques considérés eux-mêmes comme des facteurs de mauvais pronostic de la maladie bipolaire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».