Potential Benefits of Ketone Therapy as a Novel Immunometabolic Treatment for Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rationale Current treatment options for patients with schizophrenia-spectrum disorders (SSD) remain unsatisfactory, leaving patients with persistent negative and cognitive symptoms and metabolic side effects. Therapeutic ketosis was recently hypothesized to target the bio-energetic pathophysiology of SSD. However, neuro-inflammation plays an important role in the pathobiology of SSD as well. Ideally, novel treatments would target both the bio-energetic, and the inflammatory aspects of SSD. In this study, we aimed to investigate the effects of ketone bodies on neuro-inflammation in an acute inflammation mouse model. Methods 8-week-old male C57BL/6 N mice (n=11) were treated with either ketone ester (KE) or vehicle for 3 days. On day 3, a single intraperitoneal injection of lipopolysaccharide (LPS) or phosphate buffered saline (PBS) was administered. Mice were euthanized 24 h after LPS/PBS injection. Whole brain gene expression analysis using RT-PCR was done for Tnf-a, Il-6 and Il-1b . Results LPS caused a potent transcriptional upregulation of Tnf-a, Il-6 and Il-1b in the vehicle-treated mouse brain compared to PBS-injected controls. KE strongly and significantly attenuated the increased transcription of pro-inflammatory cytokines ( Tnf-a, Il-6 and Il-1b ) in the brain upon LPS injection compared to vehicle. Conclusions KE potently dampened neuro-inflammation in this acute inflammation mouse model. Ketone therapy holds great promise as a treatment for SSD patients by simultaneously targeting two main pathophysiological disease pathways. We encourage more research into the immunometabolic potential of therapeutic ketosis in SSD. Highlights A brain bio-energetic deficit and neuro-inflammation are involved in schizophrenia Ketone therapy is being investigated as a bio-energetic treatment of schizophrenia Ketone ester inhibits neuro-inflammation in an acute inflammation mouse mode Therapeutic ketosis could target both pathophysiological pathways in SSD The Immunometabolic potential of ketone therapy for SSD warrants further attention
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».