Impacts of transportation emissions on horizontal and vertical distributions of air pollutants in Shanghai: Insights from emission reduction in COVID-19 lockdown
Notice bibliographique
Résumé
Transportation is a major sector of anthropogenic emissions in urban areas and deteriorates air quality. The surface and vertical observational data were combined with the model results to reveal its impact on the horizontal and vertical variations of pollutants during the COVID-19 lockdown period. The evident reductions in ambient PM2.5 (∼30%) and NO2 (∼50%) concentrations but a ∼25% increase in O3 concentration were observed at the transportation sites. On the vertical scale, a uniform decrease of ∼28% in PM2.5 concentrations was observed within 600 m. However, the vertical profiles of NO2 and O3 exhibited increasing vertical variation rates with concentrations varying significantly within 400 m. Meanwhile, Ox shared a similar pattern of vertical profile with O3, with a uniform increase (∼5%) within 600 m in the urban area. The WRF-CMAQ model reproduced the variations, and revealed that the reduction of transportation emissions was the key factor contributing to the increase of urban O3 and Ox due to the weakened NO titration effect. The simulated vertical profile of NO2 was featured by a decreasing curve, while that of O3 exhibited the opposite trend. We find that the transportation emissions impact vertical concentrations of NO2 and O3 within at most 400 m. The process analysis revealed that the vertical transport and horizontal transport from bay areas contributed to O3 in the urban area, while chemical processes mainly consumed it. The reduction in transportation emissions weakened the consumption and resulted in O3 accumulation during rush hours and at night. The variation of planetary boundary layer height also favored the rise of urban O3 by promoting vertical transport at daytime and trapping it at night. The reduction in NOx emissions from the transportation enhanced O3 pollution, suggesting that collaborative reductions in VOCs from multiple sectors should be conducted. This study also indicated that regional collaborations in emission reductions were necessary for comprehensive air pollution prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».