Bordetella pertussis infection following relaxation of COVID-19 non-pharmaceutical interventions in 2021–2023 in Vancouver metropolitan area, British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We recently reported a near disappearance of B. pertussis and a decline in anti-B. pertussis antibodies during the peak implementation of Coronavirus disease 2019 (COVID-19) non-pharmaceutical interventions (NPI) in 2021 in British Columbia (BC), Canada. During 2021-2023, incidence of reported B. pertussis cases remained low in BC at < 1/100,000 population. This study determined how serological evidence of B. pertussis changed after the gradual relaxation of NPI between 2021-2023. METHODS: Randomly selected blood samples from school staff 25-51 years old (n = 65) were collected yearly between 2021-2023 in the Vancouver metropolitan area, BC, Canada, and tested for anti-pertussis toxin (PT) IgG levels. Serological evidence of B. pertussis infection (thereafter "seroconversion") was defined as a quantifiable anti-PT IgG levels in subjects with anti-PT IgG levels below lower limit of quantification in the preceding year or a > 4-fold increase in anti-PT IgG levels between two subsequent years. Samples were also tested for anti-diphtheria toxoid (DT) IgG, and similar seroconversion criteria were applied to exclude seroconversion due to vaccination with tetanus-diphtheria-acellular-pertussis (Tdap). RESULTS: Three subjects met seroconversion criteria for anti-PT IgG between 2021 and 2022 and 9 between 2022 and 2023, yielding a seroconversion rate of 4.6 /100 person-years and 14.9/100 person-years, P = 0.127, respectively. None of the subjects met the criteria for vaccination with Tdap. The geometric mean concentration of anti-PT IgG showed a statistically significant decrease in 2022 compared with 2021, 4.8 IU/mL IU/ml (95 % confidence interval [CI], 3.8-5.9) vs. 6.4 IU/ml (95 % CI, 4.9-8.2; p = 0.001), followed by a statistically significant increase in 2023 compared with 2022 6.5 IU/ml (95 % CI, 4.9-8.5) vs. 4.8 IU/ml (95 % CI, 3.8-5.9; p = 0.0006), respectively. DISCUSSION: Serological evidence of B. pertussis increased between 2022 and 2023 despite low reported cases, which suggests that B. pertussis circulation resumed after relaxing of COVID-19 NPI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».