The Relationship between Glycosylated Hemoglobin and Cognitive Dysfunction after Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background: Stroke takes the second place among worldwide causes of morbidity and mortality. Significant attention was paid to the relationship between Glycosylated hemoglobin (HbA1c) and cognitive functions in patients with acute ischemic stroke (AIS). This study aims at assessing the relationship between post stroke cognitive impairment (PSCI) and HbA1c levels as well as other factors that may predict cognitive decline in those patients. Patients and Methods: 110 patients with a diagnosis of AIS were included in this study. Cognitive functions were evaluated after 3 months of the onset using the Montreal Cognitive Assessment scale (MoCA). Demographic, clinical features, laboratory parameters including HbA1C level as well as imaging findings were analyzed and relationship with PSCI were determined. Results: PSCI was significantly related to Type 2 diabetes mellitus (P < 0.001) and to Sphincter dysfunction (P 0.04). Elevated HbA1c level and lower levels of high density lipoprotein (HDL) were significant in the group of PSCI (P value <0.001 and 0.021 respectively), as well as increased carotid intima media thickness (CIMT) on Carotid Doppler examination (P value 0.013). The increase of CIMT and higher levels of HbA1c were independent risk factors for cognitive dysfunction in acute ischemic stroke patients, with odds ratio of 0.002 (0, 0.145), 2.088 (1.601, 2.723) respectively, (95% confidence interval). Conclusion: The occurrence of PSCI was independently related to higher Glycosylated hemoglobin levels and increased CIMT. Careful evaluation of these factors help clinician to intervene early and develop better treatment modalities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».