Negative impact of democracy on GDP annual growth rate in 2001-2019 and 2020 and mortality rate due to COVID-19 in 2020
Notice bibliographique
Résumé
The study examines the negative impact of democracy on the GDP annual growth rate in 2001-2019 and 2020 and the morality rate due to COVID-19 in 2020. Whether democracy has deteriorated in the first 20 years of the 21st century in terms of annual gross domestic product (GDP) growth rate and the mortality rate due to COVID-19 was investigated. Using various statistical data and by applying instrumental variable analysis with three instrumental variables. The negative correlation between democratic maturity and GDP growth rate and positive one between democratic maturity and COVID-19 mortality rate in 2020 were found. The same relationships were observed even when the data of China and the United States or those of China and G7 countries were deleted and even when only G20 countries were considered, indicating that this is a common phenomenon in the world. We also proposed that these relationships were casual. The decline in the growth of capital formation, the accompanying decline in the growth of value added in all three sectors, and the decline in the growth of international trade were suggested as the causes of democracy’s deterioration. Negative effects of democracy were also observed when GDP per capita growth rate was used, when democracy indicators proposed by different institutions were used, or when the Great Recession was considered. We confirmed the same negative effect of democracy by considering covariates and using the GDP growth rate in 2021, following the pandemic. This strengthened the conclusion that democracy in the first 20 years of the 21st century has deteriorated in terms of annual GDP growth rate and mortality rate due to COVID-19 in 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».