Inhibiting Dendrites by Uniformizing Microstructure of Superionic Lithium Argyrodites for All‐Solid‐State Lithium Metal Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The all‐solid‐state lithium metal battery is considered the next‐generation energy storage device with the potential to double the energy density of state‐of‐the‐art Li‐ion batteries and eliminate safety hazards. Achieving stable Li plating/stripping without dendrite propagation within the solid electrolyte is crucial for delivering the promised high energy density. In this study, through the comparison of various synthesis routes, a novel cube‐shaped microstructure in the Li5.3PS4.3ClBr0.7 argyrodite electrolyte, synthesized using the high‐speed mechanical milling followed by annealing method (BMAN‐LPSCB) is identified. The uniform microstructure allows for the production of an electrolyte pellet with significantly reduced porosity through cold pressing. The removal of defects has significantly enhanced the electrolyte's ability to inhibit dendrite formation, with a critical current density reaching 3.8 mA cm−2. The lithium symmetric cell with BMAN‐LPSCB electrolyte exhibits stable Li plating/stripping for over 150 h at a high current density and cutoff capacity of 3 mA cm−2 / 3 mAh cm−2. The all‐solid‐state Li/NCM battery utilizing the BMAN‐LPSCB electrolyte also demonstrates excellent durability, with a capacity retention of 96% over 1000 cycles at a 1C rate. This study emphasizes that the microstructure of the sulfide electrolyte is a critical factor influencing mechanically‐driven Li dendrite propagation in all‐solid‐state batteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».