An Empirical Study of the Use of Educational Techniques to Change Preschool Educators' Attitudes Toward Their Profession
Notice bibliographique
Résumé
Professional attitudes are one of the most important aspects that determine the level of success in one's work with preschool instructors as well as the quality of the professional activities that are performed. The purpose of this study was to evaluate the efficacy of psychological approaches in influencing the attitudes of preschool teachers in order to favorably modify the participants' emotions and professional behaviors, which would ultimately result in participants having a more positive attitude toward their work. We recruited 70 preschool teachers from among the 347 participants who made up the entire sample. There were 36 teachers assigned to the experimental group, and 34 teachers assigned to the control group. The research utilizes psychological methods to influence the participants' perspectives on the nature of their work. After participating in the trial, the individuals' levels went from 1 and 2 to 4, according to the findings, which indicates that this change occurred immediately. The theory of teachers' professional attitudes and the actuality of the attitudes held by preschool teachers are discussed in relation to these findings. In addition, the administrator and educators are responsible for guiding the creation of the police document so that it satisfies the requirements of innovation, education, human resource development, current requirements, requirements of enterprises, employers, and employers, as well as satisfying the criteria for general education innovation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».