Spliceosomic dysregulation in pancreatic cancer uncovers splicing factors <scp>PRPF8</scp> and <scp>RBMX</scp> as novel candidate actionable targets
Notice bibliographique
Résumé
Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is a highly lethal cancer, characterized by late diagnosis and poor treatment response. Surgery is the only curative approach, only available to early-diagnosed patients. Current therapies have limited effects, cause severe toxicities, and minimally improve overall survival. Understanding of splicing machinery alterations in PDAC remains incomplete. Here, we comprehensively examined 59 splicing machinery components, uncovering dysregulation in pre-mRNA processing factor 8 (PRPF8) and RNA-binding motif protein X-linked (RBMX). Their downregulated expression was linked to poor prognosis and malignancy features, including tumor stage, invasion and metastasis, and associated with poorer survival and the mutation of key PDAC genes. Experimental modulation of these splicing factors in pancreatic cancer cell lines reverted their expression to non-tumor levels and resulted in decreased key tumor-related features. These results provide evidence that the splicing machinery is altered in PDAC, wherein PRPF8 and RBMX emerge as candidate actionable therapeutic targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».