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Enregistrement W4399024804 · doi:10.14740/jnr765

Motor Neuron Disease-Frontotemporal Dementia Spectrum Disorder: A Different Phenotype Related With a Novel <i>TBK1</i> Gene Variant

2024· article· en· W4399024804 sur OpenAlexvenueno aff
Joana Ferreira Pinto, Mariana Santos, Rita Silva, Diana Matos, Vera Fernandes, Ana Filipa Santos

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological diseases and metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrontotemporal dementiaMedicinePhenotypeMotor neuronGeneDiseaseNeuroscienceDementiaTANK-binding kinase 1Clinical phenotypeGeneticsPathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The association of frontotemporal dementia (FTD) and motor neuron disease (MND) is a clinical continuum with genetic and neuropathological overlap. Cohort analysis has been broadening our phenotypic and genotypic knowledge on amyotrophic lateral sclerosis-frontotemporal dementia spectrum disorders. A 57-year-old woman presented with a progressive speech disturbance followed by the development of progressive upper MND in the next 2 years. Rapid progression of disease included anarthria, severe dysphagia requiring a gastrostomy tube and a tetrapyramidal syndrome without lower motor neuron signs. Death occurred within 4 years. Complementary investigation showed a left mesial temporal and frontal lobe atrophy, as well as a corticospinal tract hyperintensity on magnetic resonance imaging (MRI). Hypometabolism in the left parietal-temporal and frontal lobes was also evident in FDG-PET. The association of progressive apraxia of speech with upper motor neuron signs in our patient prompted genetic testing and the finding of a novel TBK1 gene variant. Genetic testing should be considered in patients presenting with FTD, particularly with a positive family history or secondarily associated with an MND. Population-based studies are needed to clarify the prevalence and clinical phenotypes of TBK1 variant carriers. J Neurol Res. 2024;14(1):43-47 doi: https://doi.org/10.14740/jnr765

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil0,897

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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