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Enregistrement W4399045312 · doi:10.7557/7.7606

The Ocean Incubator Network (OIN) Living Laboratory and Ocean Literacy Toolkit

2024· article· en· W4399045312 sur OpenAlexfundno aff
Margherita Paola Poto, Laura Vita, Katrina Brown, Juliana Hayden-Nygren, Katharina Heinrich, Alba Hernández Ant, Annegret Kuhn, Ana María Montaña Mónoga, Emily Margaret Murray, Rada Pandeva, Giuliana Panieri, Sarah Parry, Olena Peftieva, Tahnee Prior, Sofie Elise Quist

Notice bibliographique

RevueSeptentrio Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal and Marine Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesErasmus+Dalhousie UniversityLapin YliopistoJames Hutton InstituteUniversity of the ArcticUniversitetet i Tromsø
Mots-clésIncubatorThe arcticArcticLiteracyWork (physics)GeographyOceanographyEngineeringLibrary scienceSociologyComputer sciencePedagogyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The report documents the experience and knowledge gained during the Ocean Incubator Network workshop on Ocean Literacy, led by Margherita Paola Poto and Laura Vita. The event was held at the Arctic House in Copenhagen and funded by UArctic UiT, The Arctic University of Norway, over May 2-4, 2024. The workshop was organized as a dynamic living laboratory facilitating active participation and contribution from the Ocean Incubator Network members. Structured over three days, the workshop’s agenda followed two thematic pathways: connecting with each other and connecting with the ocean. This work resulted from the culmination of a series of preparatory meetings spanning from September 2023 (with a kick-off in Tromsø) to April 2024 (Monthly Coffee Meetings).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,506
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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