Sports training of young table tennis athletes in Ukraine, Canada and Poland
Notice bibliographique
Résumé
Relevance of the research topic: Sports training is one of the components of success in achieving high results in table tennis. Analyzing the experience of advanced countries of the world is always a good practice to identify positive aspects and introduce them into the Ukrainian system of sports training of young table tennis players. The need to find new approaches that would contribute to the qualitative renewal of means and methods of improving sportsmanship in table tennis strengthens the relevance and timeliness of the research in this field. Purpose and methods of the study: The purpose of the study was to reveal the step-by-step sports training in table tennis in the countries of the world (in particular, Canada and Poland) and in Ukraine. To achieve the goal, a complex of general scientific research methods was used: the observation method to carry out a versatile characterization of a wide range of issues; the method of critical analysis for the study of various sources of information; analysis, synthesis, systematization, generalization. Results of the work and key conclusions: During the study, it was concluded that in Ukraine the process of teaching children to play table tennis begins at school age, on the other hand, in Canada and other countries that use models of Long Term Athlete Development, familiarization, encouragement and the first basic training takes place at preschool age multi-sport skills. In Poland, phasing is similar to Ukraine, and it is assumed that at this stage of learning table tennis, children should develop an interest in table tennis, and the coach’s task is to develop internal motivation and training discipline. Taking into account the results of the comparison and analysis, it is proposed to review the process of teaching table tennis in Ukraine and add a starting stage, which will involve teaching basic motor skills and be carried out in preschool educational institutions in the form of a game in a safe, stimulating and fun environment. In the future, this will facilitate the selection to the initial groups for teaching table tennis and will form the sports interest of children in this sport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».