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Enregistrement W4399047520 · doi:10.1111/bcpt.14035

Regulation of mitochondrial dysfunction by estrogens and estrogen receptors in Alzheimer's disease: A focused review

2024· review· en· W4399047520 sur OpenAlexaff
Shokouh Arjmand, Mehran Ilaghi, Ali Karimi Sisakht, Matti Bock Guldager, Gregers Wegener, Anne M. Landau, Albert Gjedde

Notice bibliographique

RevueBasic & Clinical Pharmacology & Toxicology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesBrain and Behavior Research Foundation
Mots-clésDiseaseNeuroscienceEstrogenPathologicalHormoneAlzheimer's diseasePerspective (graphical)Estrogen receptorBioinformaticsReceptorPsychologyMedicineBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alzheimer's disease (AD) is a neurodegenerative disorder that primarily manifests itself by progressive memory loss and cognitive decline, thus significantly affecting memory functions and quality of life. In this review, we proceed from the understanding that the canonical amyloid-β hypothesis, while significant, has faced setbacks, highlighting the need to adopt a broader perspective considering the intricate interplay of diverse pathological pathways for effective AD treatments. Sex differences in AD offer valuable insights into a better understanding of its pathophysiology. Fluctuation of the levels of ovarian sex hormones during perimenopause is associated with changes in glucose metabolism, as a possible window of opportunity to further understand the roles of sex steroid hormones and their associated receptors in the pathophysiology of AD. We review these dimensions, emphasizing the potential of estrogen receptors (ERs) to reveal mitochondrial functions in the search for further research and therapeutic strategies for AD pharmacotherapy. Understanding and addressing the intricate interactions of mitochondrial dysfunction and ERs potentially pave the way for more effective approaches to AD therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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