Africa Alive Corridors: Transdisciplinary Research based on African Footprints
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The idea of Africa Alive Corridors (AAC) evolved from Gondwana geological mapping to a comprehensive, more inclusive and dynamic approach to transdisciplinary research known as Earth Stewardship Science. Twenty designated corridors explore the geo-biological and cultural heritage of different regions of Africa over various periods, from deep time to the Anthropocene. Each corridor reveals a specific lens through which to investigate some of the rich scientific narratives embedded within it. The concept also facilitates learning and knowledge exchange across numerous disciplines: archeology, geology, geophysics, oceanography, glaciology, biology, botany, ecology, agriculture, engineering, spatial statistics, social sciences, and the humanities. This contribution analyses ten selected corridors in southern and western Africa, the Congo Basin, East Africa, and Madagascar. The various research themes explored include Earth impact hazard, origins of humankind, Snowball Earth, coastal food systems and conservation, the biogeography of lemurs, human settlement dynamics in Cameroon, tectonically linked earthquake occurrences in Algeria and Morocco, modelling land-use changes in the Western Rift Valley, trades and civilizations of the Mali Empire, Mbira music, and contemporary art. The ongoing work on these—and ten other—corridors has considerable potential to host new international collaborations to develop the links between society and natural sciences in Africa. Ultimately, AAC will benefit all stakeholders, especially the youth, in understanding and responding to societal needs and current global challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».