An Experimental Study on Improving First-Grade Students' Mathematical Learning Achievement and Social Awareness Through an Instructional Approach Based on Constructivist Theory and Collaborative Learning
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this study is to investigate the effects of instructional methods based on Constructivist theory and cooperative learning on first-grade students' mathematical learning achievement and social awareness. Method: A natural sample of 30 children aged 6-7 years old was cluster-randomized into an experimental group. Mathematical Learning Achievement Tests and Social Awareness Assessment Scale were used to assess mathematical learning achievement and social awareness before and after 15 sessions of instruction based on Constructivist theory and cooperative learning. Results: 1) After a certain period of learning or training, the experimental group showed improvement in Mathematical Learning Achievement (M=20.6, SD=1.40). Compared to the pretest, there was a significant improvement in students' performance in the posttest (t (29) = 12.51, p < 0.05). 2) After a certain period of learning or training, the experimental group showed improvement in Social Awareness (M=16.5, SD=1.14). Compared to the pretest, there was a significant improvement in students' performance in the posttest (t (29) = 17.88, p < 0.05). Conclusion: The instructional methods based on Constructivist theory and cooperative learning can enhance first-grade students' mathematical learning achievement and social awareness.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle