Elevated expression of wildtype RhoC promotes ErbB2- and Pik3ca-induced mammary tumor formation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Copy number gains in genes coding for Rho activating exchange factors as well as losses affecting genes coding for RhoGAP proteins are common in breast cancer (BC), suggesting that elevated Rho signaling may play an important role. Extra copies and overexpression of RHOC also occur, although a role for RhoC overexpression in driving tumor formation has not been assessed in vivo. To this end, we report on the development of a Rosa26 (R26)-targeted Cre- conditional RhoC overexpression mouse (R26 RhoC ). This mouse was crossed to two models for ERBB2/NEU + breast cancer: one based on expression of an oncogenic ErbB2/Neu cDNA downstream of the endogenous ErbB2 promoter ( FloxNeoNeu NT ), the other, a metastatic model that is based on high-level expression from MMTV regulatory elements ( NIC ). RhoC overexpression dramatically enhanced mammary tumor formation in FloxNeoNeu NT mice but showed a more subtle effect in the NIC line, which forms multiple mammary tumors after a very short latency. RhoC overexpression also enhanced mammary tumor formation in an activated Pik3ca model for breast cancer ( Pik3ca H1047R ) . The transforming effect of RhoC was associated with epithelial/mesenchymal transition (EMT) in ErbB2/Neu NT and Pik3ca H1047R systems. Thus, our study reveals the importance of elevated wildtype Rho protein expression as a driver of breast tumor formation and highlights the significance of Copy Number Abberations that affect Rho signalling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».