Explaining the Dynamics of Transition to an Integrated WEF System: Two Cases of Irrigated Agriculture in Oregon, USA
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, the integrated Water-Energy-Food (WEF) Nexus approach has gained traction as a more effective way to manage these interdependent and essential resources. A growing number of traditional food and water irrigation systems in Oregon, USA are transitioning to modernized, holistic, and sustainable Hydro-Irrigation-Restoration Systems that embrace the WEF Nexus approach (Weber 2017). The question is: what factors explain the successful transition? Two cases of irrigation modernization in Hood River, Oregon demonstrate that system transitions follow a pattern of socio-technical change wherein four structural factors are key: economic incentives, changing values expressed in regulations, technological innovation, and external shocks (e.g., major disasters). Yet, while the structural variables associated with the social-technical change approach are necessary for explaining the transitions to new WEF systems in Hood River, they are not sufficient. The case studies display the crucial importance of individual agency, or the actor dynamics capable of enabling or hindering system transformations (see Van Driel and Schot 2005, 54). Chief among these “agency” factors are (1) facilitative, visionary, trust-worthy leadership, (2) the cultivation of trust and collaborative problem-solving capacity, (3) the willingness to embrace risk and trade short-term costs for the potential of long term gains (e.g., low discount rates), and (4) the adoption of a new set of ideas, or shared norms, governing decision-making which embraced the idea that an integrated, modernized system could simultaneously promote economic, environmental, and energy sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».