Growth–feeding linkage in small pelagic fish larvae in the Kii Channel, Japan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The linkage between growth rate and feeding success has been shown to strengthen the effects of early growth rate on later growth rate in the early life history of fish. However, the growth–feeding linkage largely remains to be tested at the individual level within the same populations/cohorts. We examined the growth–feeding linkage for multiple populations/cohorts in Japanese anchovy Engraulis japonicus larvae and Pacific round herring Etrumeus micropus larvae, through otolith microstructure analysis, based on samples collected from the commercial fishery for larval fish in the Kii Channel, Japan. The three growth–feeding mechanisms, which are based on the respective potential advantages of larger somatic size, higher growth rate, and earlier morphological development for achieving feeding success, were tested to understand how growth rate relates to feeding success. The “somatic size” mechanism was supported for all of six samples for anchovy larvae and three of four samples for round herring larvae. The “growth rate” mechanism was supported for two of six samples for anchovy larvae and three of four samples for round herring larvae. The “morphological development” mechanism was supported for three of four samples for anchovy larvae and all of three samples for round herring larvae. Overall, the present analysis supported the growth–feeding linkage but revealed the dynamics of the growth–feeding mechanisms. All the mechanisms were shown to operate at least for certain populations/cohorts, but none of them were universally effective over all populations/cohorts across the two species. Understanding the dynamics of the growth–feeding mechanisms would provide precious hints for considering strategies of predicting recruitment dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».