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Enregistrement W4399162747 · doi:10.1002/adma.202406094

Thiosalicylic‐Acid‐Mediated Coordination Structure of Nickel Center via Thermodynamic Modulation for Aqueous Ni–Zn Batteries

2024· article· en· W4399162747 sur OpenAlexaff
Yichun Su, Guoqiang Yuan, Jinliang Hu, Guangxun Zhang, Yijian Tang, Yihao Chen, Yiluo Tian, Shuli Wang, Mohsen Shakouri, Huan Pang

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of Saskatchewan
Organismes subventionnairesYangzhou UniversityGovernment of Jiangsu ProvinceNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceNanomaterialsNickelDensity functional theoryElectrochemistryLigand (biochemistry)MoleculeX-ray photoelectron spectroscopyNanotechnologyPhysical chemistryChemical engineeringComputational chemistryElectrodeChemistryMetallurgyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Uniquely functional nanocomplexes with rich coordination environments are critical in energy storage. However, the construction of structurally versatile nanocomplexes remains challenging. In this study, a nickel‐based complex with structural variations is designed via thermodynamic modulation using a dual‐ligand synthesis strategy. A nickel‐based nanomaterial (NiSA‐SSA‐160) with a large specific surface area is synthesized around the competing coordination of the host and guest molecules that differ in terms of the chemical properties of the O and S elements. Concurrently, the coordination environment of NiSA‐SSA‐160 is investigated via X‐ray absorption fine structure spectroscopy. The thiol functional groups synergistically induced an electron‐rich Ni structure, thus increasing the electron density of the central atom. The electrochemical performance of an assembled NiSA‐SSA‐160//Zn@CC battery is shown to improve significantly, with a maximum energy density of 0.54 mWh cm−2 and a peak power density of 49.49 mW cm−2. This study provides a new perspective regarding coordination transformations and offers an idea for the design of functionally rich nanomaterials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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