Stability Analysis of Spread of Infectious Diseases COVID-19 Using SEIAR-V1V2Q Model for Asymptomatic Condition with Runge-Kutta Order 4
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The spread of infectious diseases in Indonesia has become a significant concern in health.COVID-19 contagious disease has difficulties in infection because some individuals are infected asymptomatically.Infectious diseases are modeled with a SEIR model modification with vaccinations 1 and 2, and Quarantine will produce a new approach by considering the variables and parameters of prevention so that it can suppress the rate of spread of the infectious disease COVID-19.The study will simulate a numerical analysis of the transmission model of contagious diseases solved using the Runge-Kutta order 4. The results achieved a new model with the SEIAR-V1V2Q modification, this model can predict the acceleration of the spread of the COVID-19 transmitted disease by considering asymptomatic conditions.Based on the research, modifying the SEIR model with 2-stage vaccination and quarantine measures can reduce the percentage of infection cases of susceptible individuals, especially cases of asymptomatic infection, which are cases of infected individuals without showing symptoms.Discipline in accelerating 2-stage vaccination will increase the formation of individual body immunity to strengthen unique antibodies to minimize infection with the COVID-19 virus.It can be a reference in similar cases requiring vaccination and Quarantine of infected individuals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle