CHAPTER 1 Mino-Mnaamodzawin Achieving Indigenous Environmental Justice in Canada
Notice bibliographique
Résumé
To think that Indigenous concepts of justice do not exist is Eurocentric thought." -Wenona Victor Environmental justice (EJ) has several definitions but can generally be thought of as the equitable distribution of environmental burdens and benefits across racial, ethnic, and economic groups.Despite well-documented cases of environmental injustice in Canada, particularly involving Indigenous peoples (Agyeman et al. 2009;Dhillon and Young 2010;Draper and Mitchell 2001;Walkem 2007), the country lags significantly behind in scholarship and policy innovations on this issue compared with the United States (Haluza-Delay 2007).In the United States, an EJ policy framework, including a unique Indigenous and tribal component, has existed now for two decades.Having said this, US policies have thus far failed to adequately address environmental injustices in many instances, as aptly demonstrated in the case of the Dakota Access Pipeline project noted by Kyle Whyte (2017) and other contributors to this volume.Criticisms and limitations of EJ efforts in the United States have been well documented by Indigenous peoples and other groups (Trainor et al. 2007).Various US tribes have asserted that their unique legal-political status affords them a set of considerations that are clearly not accommodated in the current EJ framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».